Preview

Медицинский журнал

Расширенный поиск

Прогнозирование наличия инвазии опухоли в миометрии с использованием ТВ УЗИ у пациенток репродуктивного возраста с эндометриоидной карциномой I стадии

https://doi.org/10.51922/1818-426X.2026.1.56

Аннотация

Несмотря на широкое применение трансвагинального ультразвукового исследования (ТВ УЗИ) для оценки глубины инвазии опухоли в миометрий, его диагностическая точность остаётся ограниченной, особенно у пациенток с ожирением и при наличии миом матки, что обосновывает необходимость разработки более точной прогностической модели для повышения эффективности дооперационной диагностики и обоснования возможности органосохраняющего лечения у пациенток репродуктивного возраста с эндометриоидной карциномой I стадии.

Цель исследования – повысить эффективность диагностики наличия инвазии опухоли в миометрий у пациенток репродуктивного возраста с эндометриоидной карциномой I стадии для возможности проведения органосохранного лечения.

Материал и методы исследования. Материалом исследования послужили данные 171 пациентки репродуктивного возраста (от 24 до 55 лет, медиана 46 лет) с эндометриоидной карциномой I стадии, которым была выполнена диагностика, включающая трансабдоминальное и трансвагинальное ультразвуковое исследование (ТВ УЗИ) и хирургическое лечение в объеме пангистерэктомии с билатеральной сальпингоофрэктомией или расширенной гистерэктомией (с тазовой лимфодиссекцией) в РНПЦ ОМР им. Н. Н. Александрова в 2011–2015 гг. и 2023–2025 гг. Статистический анализ данных включал расчет операционных характеристик ТВ УЗИ по диагностике наличия инвазии опухоли в миометрий. Прогностическая мультивариантная модель разработана с использованием логистического регрессионного анализа. Событием считали наличие инвазии опухоли в миометрий. Проведена внутренняя валидация модели методом бутстрэп. Использован ROC-анализ и построение решающих графиков «чистой пользы». Все значения р были двусторонними, различия считались статистически значимыми при р < 0,05.

Результаты. У пациенток репродуктивного возраста с РЭ I стадии и степенью дифференцировки опухоли G1-G2 наличие инвазии опухоли в миометрий статистически значимо связано со следующими дооперационными показателями: возраст, индекс массы тела (ИМТ), степень дифференцировки и размер опухоли. Разработана мультивариантная модель, прогнозирующая вероятность наличия инвазии опухоли в миометрий, включающая указанные показатели и результаты ТВ УЗИ. Прогностическая точность разработанной модели составила 0,821 (95 % ДИ 0,758–0,884, р < 0,001), различия в сравнении с ТВ УЗИ статистически значимы (р < 0,001, критерий Делонге), диагностическая чувствительность (ДЧ) превышает ДЧ ТВ УЗИ на 17,1 % (р = 0,006). Проведена внутренняя валидация разработанной модели. Построена номограмма, позволяющая графически рассчитать вероятность наличия инвазии опухоли в миометрий у пациенток репродуктивного возраста с РЭ I стадии с G1-G2, а также график чистой пользы, подтверждающий преимущество разработанной прогностической модели по сравнению с определением наличия инвазии только по ТВ УЗИ.

Заключение. Разработана мультивариантная модель, статистически значимо повышающая точность диагностики наличия инвазии опухоли в миометрий у пациенток с РЭ репродуктивного возраста со степенью дифференцировки опухоли G1-G2, позволяющая более обоснованно подходить к выбору органосохраняющего метода лечения.

Об авторах

Е. О. Овчарова
ГУ «РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова»
Беларусь

Минск



С. А. Мавричев
ГУ «РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова»
Беларусь

Минск



С. А. Хоружик
ГУ «РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова»
Беларусь

Минск



Л. В. Мириленко
ГУ «РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова»
Беларусь

Минск



Список литературы

1. GLOBOCAN 2022. Global Cancer Observatory. International Agency for Research on Cancer 2022. Cancer Today [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gco.iarc.fr/today/. – Дата доступа: 21.10.2024].

2. Рак в Беларуси: Цифры и факты. Анализ данных Белорусского канцеррегистра, 2022 г. / А. Е. Океанов [и др.]; под ред. С. Л. Полякова. – Минск: ГУ «Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова», 2024. – 280 с.

3. Клинический протокол «Алгоритмы диагностики и лечения злокачественных новообразований» [Электронный ресурс]: пост. М-ва здравоохранения Респ. Беларусь, 6 июля 2018 г. № 60 // ЭТАЛОН. Законодательство Республики Беларусь / Нац. центр правовой информ. Респ. Беларусь. – Минск, 2019.

4. ESMO-ESGO-ESTRO Consensus Conference on Endometrial Cancer: diagnosis, treatment and follow-up / N. Colombo [et al.] // Int. J. Gynecol. Cancer. – 2016. – Vol. 26, № 1. – P. 2–30.

5. Conservative treatment of endometrial cancer in women of reproductive age (Review) / Maria Zoi Bourou, Alkis Matsas, Thomas Vrekoussis, Georgios Mastorakos, Georgios Valsamakis, Theodoros Panoskaltsis. – May 25, 2023. – Access of mode: https://www.spandidospublications.com/10.3892/mco.2023.2651

6. Effect of bariatric surgery on endometrial cancer regression as part of fertility sparing treatment / Jinlin Lin, Weng Yan Ho, Qi Xuan Lim, Hui Xian Felicia Chin. – 2023, Jul 5. – Access of mode: – https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov. – Access of date: 21.05.2025.

7. Endometrial Cancer Management in Young Women / Anna Markowska, Anita Chudecka-Głaz, Kazimierz Pityński, Włodzimierz Baranowski, Janina Markowska, Włodzimierz Sawicki. – 2022. – Apr 11. – https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov.

8. United Nations Population Division. World Population Prospects: 2024 Revision; ( 2 ) Statistical databases and publications from national statistical offices; ( 3 ) Eurostat: Demographic Statistics [Electronic resource]. – Access of mode: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN. TFRT.IN. – Access of date: 21.05.2025.

9. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/indicatorinfo/10101200011. – Дата доступа: 21.05.2025].

10. Демидов, В. Н., Туе, А. И. Ультразвуковая дитагностика гиперпластических и опухолевых процессов эндометрия / В. Н. демидов, А. И. Туе // Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике: в 3 т. – Видар, 1997. – С. 120–131.

11. Цветовое допплеровское картирование в диагностике рака эндометрия / И. Н. Капустина, А. Н. Сидорова, А. Н. Саранцев // Sonoace international (русская версия). – 2001. – Вып. 9. – С. 34–39.

12. Современные принципы первичной и уточняющей диагностики рака эндометрия / Л. А. Ашрафян [и др.] // Практическая онкология. – 2004. – № 5(1). – С. 16–24.

13. Анализ результатов ультразвукового исследования у пациенток с эндометриоидной карциномой I стадии / Е. О. Овчарова, С. А. Мавричев, Л. В. Мириленко // Здравоохранение. – 2024. – № 6(927). – С. 20–28.

14. Эффективность трансвагинального ультразвукового исследования при определении глубины инвазии опухоли в миометрий у пациенток с эндометриоидной карциномой I стадии / Е. О. Овчарова, С. А. Мавричев, Л. В. Мириленко, Л. В. Буглаёва [и др.] // Онкогинекология. – 2024. – № 4. – С. 25–33.

15. Zhang, Y., Li X., Zhang S. et al. Diagnostic accuracy of transvaginal ultrasound for myometrial invasion in endometrial cancer: A systematic review and meta-analysis // Ultrasound Obstet Gynecol. – 2021. – Vol. 57(3). – P. 492–499.

16. Epstein, E., Valentin L., Skoog L. et al. Transvaginal ultrasound versus MRI for preoperative assessment of myometrial invasion in endometrial cancer: systematic review and meta-analysis // Gynecol Oncol. – 2018. – Vol. 151(3). – P. 545–553.

17. Efthimiou, O., Seo M., Chalkou K., Debray T., Egger M., Salanti G. Developing clinical prediction models: a step-by-step guide // BMJ. – 2024. – № 3. – Р. e078276. PMID: 39227063.

18. Vickers, A. J., Woo S. Decision curve analysis in the evaluation of radiology research // Eur Radiol. – 2022. – № 32(9). – P. 5787–5789. Epub 2022 Mar 29. PMID: 35348862.

19. Mijderwijk, H. J., Nieboer D. Is My Clinical Prediction Model Clinically Useful A Primer on Decision Curve Analysis // Acta Neurochir Suppl. – 2022. – Vol. 134. – P. 115–118. PMID: 34862535.

20. Chen, Y., Zhang X., Li J. Development and validation of a clinical prediction model for myometrial invasion in young women with suspected endometrial cancer // J. Clin. Oncol. – 2024. – Vol. 42, № 3. – P. 215–223.

21. Liu T., Zhao P., Qian W. Clinical-ultrasound combined model for myometrial invasion detection in infertile women with suspected endometrial cancer // Fertil. Steril. – 2024. – Vol. 121, № 3. – P. 456–464.

22. Concin N. et al. ESMO-ESGO-ESTRO consensus conference on endometrial cancer: diagnosis, treatment and follow-up // Ann Oncol. – 2021. – № 32(4). – Р. 450–477.


Рецензия

Для цитирования:


Овчарова Е.О., Мавричев С.А., Хоружик С.А., Мириленко Л.В. Прогнозирование наличия инвазии опухоли в миометрии с использованием ТВ УЗИ у пациенток репродуктивного возраста с эндометриоидной карциномой I стадии. Медицинский журнал. 2026;(1):56-66. https://doi.org/10.51922/1818-426X.2026.1.56

For citation:


Ovcharova E.O., Mavrichev S.A., Kharuzhyk S.A., Mirilenko L.V. Predicting myometrial invasion using transvaginal ultrasound in reproductive-age patients with stage I endometrioid carcinoma. Medical Journal. 2026;(1):56-66. (In Russ.) https://doi.org/10.51922/1818-426X.2026.1.56

Просмотров: 65

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-426X (Print)